看一些美国初创企业无人区域

无人驾驶汽车已经成为一种运动,使许多初创公司,很多公司维护一些外围与汽车行业的关系。

生物学特性和面部识别技术的研究,正在与厂家合作,他们想知道司机是否足够的浓度在驾驶的过程中。这种技术可以帮助无人驾驶汽车知道什么时候让一半的计算机控制方向盘。据说是三菱经销商正试图把它在早期导弹技术应用于无人驾驶。

因此,在科学和技术领域的相关投资和企业家层出不穷。CB观点调查显示,在2015年,投资者推动相关业务领域的4.09亿美元,比2014年增加了154%,投资者有一个非常广泛的来源,从英特尔三星Felicis Ventures,风险投资机构。汽车公司对自己投资,很多家庭在硅谷开设了研发中心。

在过去的30年里,个人电脑是一个平台对于软件开发人员来说,汽车行业开发人员很快就会成为下一个平台。有成百上千的汽车电脑,运行代码比战斗机。最新的高端车可以达到“线控驾驶”,这意味着计算机可以负责刹车,方向盘和油门,机器人和机器学习,研究人员可以把汽车经销商建立一个机器人,而不是在他们的实验室。

对这些公司来说,最大的不确定性是无人驾驶这个行业什么时候可以起飞。有些人认为短暂的几个月可以实现无人驾驶汽车,而另一些人则认为需要十多年的时间,然后也意识到无人驾驶的“半两”,也就是说人类司机也应该参与其中。一些制造商如特斯拉,又有一半在路上开车。许多致力于完全无人驾驶公司无人驾驶也能发挥自己的作用。

哪一个观点获胜取决于许多因素,包括技术本身的发展,消费者的反应,监管将是是否允许技术、新设备在高速公路上开车。

这里有一些行业有关电机启动,也有一些这样的低调。

软件集成系统

克鲁斯自动化:最受欢迎的无人驾驶公司创始人凯尔沃格特早在文章中电视工程师。这视频直播网站后来成为抽搐,在9.7亿年以2014美元卖给了亚马逊,凯尔·沃格特赚一大笔钱。

一开始,改善传统汽车半自动沃格特只是计划。几年前,克鲁斯改变思路。它决定转向自动化,配合Lyft建造一辆无人驾驶的出租车汽车共享服务网络。自通用汽车的10亿美元收购后,它一直在旧金山附近测试无人驾驶雪佛兰螺栓。据知情人士说,克鲁斯希望在一年内客户可以使用这个技术,和克鲁斯的发言人没有证实相关的时间。

(传感器安装在汽车巡航自动化产品和控制装置。通过对汽车周围的交通实时感知,控制器控制方向盘,油门,刹车,为了实现自动驾驶的功能。这个博客巡航Auntomation有更详细的分析和介绍。)

Zoox:公司也被大量的关注。我们知道的是,这是一种无人驾驶的出租车服务,它由Google X的创始人,Sebastian Thrun前博士生,但我们不明白。

雷诺汽车公司的创始人与斯坦福大学从头开发了一个德罗宁汽车(汽车)《无人驾驶汽车的外表,可以玩漂移。这不是最酷的部分,它的目标是成为自动驾驶系统的操作,如MS DOS和Windows个人电脑操作系统。

视频

公司:公司是一家汽车旅行数据记录器,可以驾驶记录上传到云端,并利用人工智能学习驾驶行为模型和其他司机的风险。该公司是一个免费的移动应用程序,用户可以下载并安装在手机上。如果公司的产品被广泛使用,所以它可以积累很多有用的数据驱动程序。比如它可以追溯到一些司机的车牌的行为,保险公司和销售这些信息。

Nauto:公司修改现有车辆,相机可以监控车外,常常被一些出租车服务和管理人员监控情况。同时,记录上传到云端。该公司表示相机是一个网络的一部分,保持学习现实世界的情况,从而降低风险。Nauto还将通过在事故发生前纠正不良驾驶行为来降低保险公司的成本。

告密者:你听说过计算机视觉,你可能没有听说过金色飞贼,偷偷给了计算机以更微妙的方式破解世界的能力。例如,街对面的一个孩子,玩耍,人类可以立即识别出这是什么情况。和计算机传感器只能确定是一个对象,并可能认为这是一个障碍。告密者,即使现在不是公司的正式名称,已针对保安摄像机目标,往往技术开发的联合创始人亚历克斯州,他还在发展无人驾驶技术。它可以采用在两个应用程序中,这取决于公司的发展方向。州说,现在公司希望谨慎。

大数据

Lytx:公司最近购买的私募股权基金。它对公司销售监控系统管理大规模的商业团队。Lytx使用仪表板相机技术,基于视觉线索,并结合驾驶习惯,提供崩溃当汽车转弯或急踩刹车,Lytx可以捕获司机12秒的视频剪辑,甚至降低事故发生概率和未来,以帮助公司节省金钱。Lytx技术之前无人热一些技术,而是因为它积累了大量数据,并不断改进的算法,因此,当汽车不再需要司机,技术也是非常有用的。

Eyeris:2013年,该公司推出了EmoVu面部识别软件,营销人员可以识别消费者信心为“情感营销”驱动。今年早些时候,该公司发布了EmoVu试点监测系统,目的是检测司机的心理状态。许多技术人员认为,在未来10年,我们将在一个一半无人驾驶状态,根据不同的驾驶条件和监管条件,人掌舵的方向盘和电脑。EmoVu声称现在有大量的客户。

传感器

快速导航、GPS系统可以准确地六英尺,通常是不够的无人驾驶车辆,但更精确的技术非常昂贵。斯威夫特对农民在相同的精度下,它的价格比较便宜,可以在农业中发挥作用,以及汽车消费水平。但该公司不愿透露技术细节。

Quanergy:几年前,激光雷达(光探测和举行,激光探测和测量)系统,达到85000美元。的公司,不同的应用程序(包括构建安全)传感器,将在不久的将来建立一个特殊的传感器,自动驾驶250美元左右。这意味着它可能包括低成本汽车系统,包括碰撞和半自动驾驶功能。Quanergy传感器没有移动部件,使其比谷歌不是大顶的汽车将小而便宜。

Savari:概念之间的产品是汽车的标准V2X,可以实时通信。当意识到这一点,他们可以互相通知交通信息,并相互促进更高效的路线规划和交通管理。这种技术即使完全实现无人在未来也可以使用。Savari仍在测试应用程序:它可以用来检测的信号交叉口行人,提醒司机注意。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注